TL;

Back to Base
MathematicsYouTube Videoбиномньютонаматематическаяиндукцияфункции

Бином Ньютона, Функции и Декартово Произведение

teach-in
Шапошников Станислав Валерьевич
МГУ
Published on Mar 9, 2026

Contributed by

Timurez

Source

Бином Ньютона, Функции и Декартово Произведение

#БиномНьютона #МатематическаяИндукция #Функции #ДекартовоПроизведение #ОтношениеЭквивалентности #НатуральныеЧисла #ЦелыеЧисла #РациональныеЧисла

Бином Ньютона и его Обобщение

Начнем с формулы бинома Ньютона, которую мы ранее доказали:

(1+x)α=k=0αCαkxk (1+x)^\alpha = \sum_{k=0}^{\alpha} C_{\alpha}^k x^k

где Cαk=α(α1)(αk+1)k!C_{\alpha}^k = \frac{\alpha(\alpha-1)\dots(\alpha-k+1)}{k!}.

Распишем эту формулу подробнее: При k=0k=0: Cα0x0=1C_{\alpha}^0 x^0 = 1 При k=1k=1: Cα1x1=αxC_{\alpha}^1 x^1 = \alpha x При k=2k=2: Cα2x2=α(α1)2x2C_{\alpha}^2 x^2 = \frac{\alpha(\alpha-1)}{2} x^2 И так далее. На kk-м шаге слагаемое будет:

α(α1)(αk+1)k!xk \frac{\alpha(\alpha-1)\dots(\alpha-k+1)}{k!} x^k

Эта сумма конечна, когда α\alpha является натуральным числом, так как в произведении α(α1)(αk+1)\alpha(\alpha-1)\dots(\alpha-k+1) появится множитель (αα)(\alpha-\alpha), то есть 0.

Ньютон заметил, что эта формула может быть обобщена и на случаи, когда α\alpha не является натуральным числом (например, целым отрицательным или дробным). В таких случаях сумма становится бесконечной.

Примеры Обобщения Бинома Ньютона

  1. Случай α=1\alpha = -1: Рассмотрим выражение (1+x)1=11+x(1+x)^{-1} = \frac{1}{1+x}. Мы знаем из школьного курса, что 11q=1+q+q2+q3+\frac{1}{1-q} = 1+q+q^2+q^3+\dots (сумма бесконечной геометрической прогрессии). Если подставить q=xq = -x, то получим:

    11+x=1x+x2x3+ \frac{1}{1+x} = 1 - x + x^2 - x^3 + \dots

    Теперь применим формулу бинома Ньютона для α=1\alpha = -1:

    • k=0k=0: 11
    • k=1k=1: αx=(1)x=x\alpha x = (-1)x = -x
    • k=2k=2: α(α1)2x2=(1)(11)2x2=(1)(2)2x2=x2\frac{\alpha(\alpha-1)}{2} x^2 = \frac{(-1)(-1-1)}{2} x^2 = \frac{(-1)(-2)}{2} x^2 = x^2
    • k=3k=3: α(α1)(α2)3!x3=(1)(2)(3)6x3=x3\frac{\alpha(\alpha-1)(\alpha-2)}{3!} x^3 = \frac{(-1)(-2)(-3)}{6} x^3 = -x^3 Мы видим, что бином Ньютона дает тот же результат: 1x+x2x3+1 - x + x^2 - x^3 + \dots.
  2. Случай α=12\alpha = \frac{1}{2}: Мы хотим найти разложение для (1+x)1/2=1+x(1+x)^{1/2} = \sqrt{1+x}. Предположим, что это разложение имеет вид:

    1+x=1+C1x+C2x2+ \sqrt{1+x} = 1 + C_1 x + C_2 x^2 + \dots

    (Начинается с 1, потому что при x=0x=0 обе части равны 1). Возведем обе части в квадрат:

    1+x=(1+C1x+C2x2+)2 1+x = (1 + C_1 x + C_2 x^2 + \dots)^2

    Раскроем скобки в правой части и сгруппируем по степеням xx:

    1+x=1+(2C1)x+(C12+2C2)x2+ 1+x = 1 + (2C_1)x + (C_1^2 + 2C_2)x^2 + \dots

    Сравнивая коэффициенты при одинаковых степенях xx слева и справа:

    • Коэффициент при x1x^1: 1=2C1C1=121 = 2C_1 \Rightarrow C_1 = \frac{1}{2}
    • Коэффициент при x2x^2: 0=C12+2C20=(12)2+2C20=14+2C2C2=180 = C_1^2 + 2C_2 \Rightarrow 0 = \left(\frac{1}{2}\right)^2 + 2C_2 \Rightarrow 0 = \frac{1}{4} + 2C_2 \Rightarrow C_2 = -\frac{1}{8} Теперь сравним эти коэффициенты с теми, что дает бином Ньютона для α=12\alpha = \frac{1}{2}:
    • C1=α=12C_1 = \alpha = \frac{1}{2} (совпадает)
    • C2=α(α1)2=12(121)2=12(12)2=18C_2 = \frac{\alpha(\alpha-1)}{2} = \frac{\frac{1}{2}(\frac{1}{2}-1)}{2} = \frac{\frac{1}{2}(-\frac{1}{2})}{2} = -\frac{1}{8} (совпадает) Ньютон заметил это удивительное свойство, что формула бинома работает и для нецелых α\alpha. Это наблюдение легло в основу того, что позже стало известно как ряд Тейлора. В конце семестра мы научимся строить такие разложения для произвольных функций.

Понятие Функции

Определение Функции

Функция ff из множества XX в множество YY, обозначаемая как f:XYf: X \to Y, — это правило (соответствие, сопоставление), которое каждому элементу xXx \in X ставит в соответствие ровно один элемент yYy \in Y. Этот элемент yy обозначается как f(x)f(x).

Пример не-функции: Сопоставление, которое каждому xx ставит в соответствие yy такое, что y2=xy^2 = x. Например, для x=1x=1, yy может быть 11 или 1-1. Это нарушает условие "ровно один yy".

Декартово Произведение Множеств

Для более строгого определения функции нам понадобится понятие упорядоченной пары и декартова произведения.

Неупорядоченная пара: Множество из двух элементов {x,y}\{x, y\} называется неупорядоченной парой. Упорядоченная пара: Пара элементов (x,y)(x, y), где xx — первый элемент, а yy — второй.

Определение Декартова Произведения: Декартово произведение двух множеств XX и YY, обозначаемое X×YX \times Y, — это множество всех упорядоченных пар (x,y)(x, y), где xXx \in X и yYy \in Y.

X×Y={(x,y)xX,yY} X \times Y = \{ (x, y) \mid x \in X, y \in Y \}

Визуализация Декартова Произведения:

  • Таблица: Если XX и YY конечны, X×YX \times Y можно представить в виде таблицы, где по строкам элементы XX, по столбцам элементы YY, а в клетках — пары (x,y)(x,y).
  • Геометрические примеры:
    • Прямая ×\times Прямая = Плоскость: Если XX и YY — это множества точек на двух прямых, то X×YX \times Y можно изобразить как декартову систему координат на плоскости. Каждая точка плоскости однозначно задается парой координат (x,y)(x,y).
    • Окружность ×\times Прямая = Цилиндр: Если XX — окружность, а YY — прямая, то X×YX \times Y представляет собой поверхность цилиндра. Каждая точка на цилиндре задается углом (положением на окружности) и высотой (положением на прямой).
    • Окружность ×\times Окружность = Тор: Если XX и YY — две окружности, то X×YX \times Y можно изобразить как поверхность тора (бублика). Каждая точка на торе задается двумя углами.

График Функции

Если задана функция f:XYf: X \to Y, то в декартовом произведении X×YX \times Y можно определить подмножество, называемое графиком функции ff, обозначаемое Γf\Gamma_f:

Γf={(x,y)X×Yy=f(x)} \Gamma_f = \{ (x, y) \in X \times Y \mid y = f(x) \}

Свойства графика функции:

  1. Существование yy для каждого xx: Для каждого xXx \in X существует пара (x,y)Γf(x, y) \in \Gamma_f.
  2. Единственность yy для каждого xx: Если (x,y)Γf(x, y) \in \Gamma_f и (x,z)Γf(x, z) \in \Gamma_f, то y=zy = z.

Определение функции на языке теории множеств: Функция из XX в YY — это подмножество ΓfX×Y\Gamma_f \subseteq X \times Y, удовлетворяющее свойствам 1 и 2. Это определение подчеркивает, что функция и ее график — это, по сути, одно и то же.

Операции на Множествах

Алгебраическая Операция

Говорят, что на множестве XX задана операция \circ, если задана функция из X×XX \times X в XX. То есть, каждой упорядоченной паре элементов (x1,x2)(x_1, x_2) из XX сопоставляется элемент x1x2Xx_1 \circ x_2 \in X.

Примеры:

  • Сложение чисел: (a,b)a+b(a, b) \to a+b.
  • Умножение чисел: (a,b)ab(a, b) \to a \cdot b.
  • Деление на натуральных числах не является операцией, так как результат (например, 2/32/3) может не принадлежать множеству натуральных чисел.

Свойства операций:

  1. Коммутативность: Операция \circ коммутативна, если для любых x1,x2Xx_1, x_2 \in X:

    x1x2=x2x1 x_1 \circ x_2 = x_2 \circ x_1
  2. Ассоциативность: Операция \circ ассоциативна, если для любых x1,x2,x3Xx_1, x_2, x_3 \in X:

    (x1x2)x3=x1(x2x3) (x_1 \circ x_2) \circ x_3 = x_1 \circ (x_2 \circ x_3)

Композиция Функций

Определение: На множестве функций определена операция композиции. Если g:XYg: X \to Y и f:YZf: Y \to Z, то композиция fgf \circ g — это функция из XX в ZZ, определяемая как:

(fg)(x)=f(g(x)) (f \circ g)(x) = f(g(x))

Эта операция означает, что сначала к xx применяется функция gg, а затем к результату g(x)g(x) применяется функция ff.

Ассоциативность композиции функций: Операция композиции функций ассоциативна. То есть, для функций f,g,hf, g, h:

(fg)h=f(gh) (f \circ g) \circ h = f \circ (g \circ h)

Доказательство: Пусть xx — произвольный элемент из области определения hh.

((fg)h)(x)=(fg)(h(x))=f(g(h(x))) ((f \circ g) \circ h)(x) = (f \circ g)(h(x)) = f(g(h(x))) (f(gh))(x)=f((gh)(x))=f(g(h(x))) (f \circ (g \circ h))(x) = f((g \circ h)(x)) = f(g(h(x)))

Так как результаты совпадают для любого xx, операции равны.

Некоммутативность композиции функций: Операция композиции функций, вообще говоря, не коммутативна. Упражнение: Придумать пример функций ff и gg таких, что fggff \circ g \neq g \circ f.

Индуктивное Определение Сложения на Натуральных Числах

Мы определили натуральные числа с помощью аксиом Пеано, но эти аксиомы не включают операции сложения или умножения. Чтобы ввести их, мы используем индуктивные определения.

Определение сложения n+mn+m для n,mNn, m \in \mathbb{N}: Мы хотим определить функцию fn:NNf_n: \mathbb{N} \to \mathbb{N} для каждого nNn \in \mathbb{N}, которая будет "добавлять mm к nn".

  1. fn(1)=n+1f_n(1) = n+1 (где n+1n+1 обозначает следующий элемент за nn по аксиомам Пеано).
  2. fn(m+1)=fn(m)+1f_n(m+1) = f_n(m) + 1.

Утверждение: Для всякого nNn \in \mathbb{N} существует единственная функция fn:NNf_n: \mathbb{N} \to \mathbb{N}, удовлетворяющая этим двум условиям. После доказательства этого утверждения, мы определим сложение как:

n+m=fn(m) n+m = f_n(m)

Доказательство Единственности fnf_n

Предположим, существуют две такие функции: fnf_n и gng_n.

  1. fn(1)=n+1f_n(1) = n+1 и gn(1)=n+1fn(1)=gn(1)g_n(1) = n+1 \Rightarrow f_n(1) = g_n(1).
  2. fn(m+1)=fn(m)+1f_n(m+1) = f_n(m)+1 и gn(m+1)=gn(m)+1g_n(m+1) = g_n(m)+1. Докажем по индукции по mm, что fn(m)=gn(m)f_n(m) = g_n(m) для всех mNm \in \mathbb{N}.
  • База индукции (m=1m=1): fn(1)=gn(1)f_n(1) = g_n(1) (уже показано).
  • Шаг индукции: Предположим, fn(m)=gn(m)f_n(m) = g_n(m) для некоторого mm. Тогда fn(m+1)=fn(m)+1=gn(m)+1=gn(m+1)f_n(m+1) = f_n(m)+1 = g_n(m)+1 = g_n(m+1). Следовательно, fn(m)=gn(m)f_n(m) = g_n(m) для всех mNm \in \mathbb{N}. Единственность доказана.

Доказательство Существования fnf_n

Докажем существование по индукции по nn.

  • База индукции (n=1n=1): Нам нужно определить f1(m)f_1(m). Определим ее как f1(m)=m+1f_1(m) = m+1. Проверим условия:

    1. f1(1)=1+1f_1(1) = 1+1 (следующий за 1). Это соответствует условию fn(1)=n+1f_n(1) = n+1 для n=1n=1.
    2. f1(m+1)=(m+1)+1f_1(m+1) = (m+1)+1. По определению f1(m)=m+1f_1(m) = m+1, значит f1(m)+1=(m+1)+1f_1(m)+1 = (m+1)+1. Таким образом, f1(m+1)=f1(m)+1f_1(m+1) = f_1(m)+1. Второе условие выполнено. Следовательно, для n=1n=1 такая функция существует. Заметим, что из этого определения следует 1+m=m+11+m = m+1.
  • Шаг индукции: Предположим, что для некоторого nn функция fnf_n существует. Построим функцию fn+1(m)f_{n+1}(m). Определим ее как fn+1(m)=fn(m)+1f_{n+1}(m) = f_n(m)+1. Проверим условия для fn+1f_{n+1}:

    1. fn+1(1)=fn(1)+1f_{n+1}(1) = f_n(1)+1. По предположению индукции, fn(1)=n+1f_n(1) = n+1. Значит, fn+1(1)=(n+1)+1f_{n+1}(1) = (n+1)+1, что является следующим элементом за n+1n+1. Это соответствует условию fk(1)=k+1f_k(1)=k+1 для k=n+1k=n+1.
    2. fn+1(m+1)=fn(m+1)+1f_{n+1}(m+1) = f_n(m+1)+1. По предположению индукции для fnf_n, fn(m+1)=fn(m)+1f_n(m+1) = f_n(m)+1. Значит, fn+1(m+1)=(fn(m)+1)+1f_{n+1}(m+1) = (f_n(m)+1)+1. По нашему определению fn+1(m)=fn(m)+1f_{n+1}(m) = f_n(m)+1. Следовательно, fn+1(m+1)=fn+1(m)+1f_{n+1}(m+1) = f_{n+1}(m)+1. Второе условие выполнено. Таким образом, по принципу математической индукции, такая функция fnf_n существует для любого nNn \in \mathbb{N}.

Упражнение: Доказать, что определенное таким образом сложение является ассоциативным и коммутативным:

  1. (n+m)+k=n+(m+k)(n+m)+k = n+(m+k) (ассоциативность)
  2. n+m=m+nn+m = m+n (коммутативность)

Умножение на Натуральных Числах

Аналогичным образом можно ввести умножение на натуральных числах, используя индуктивное определение:

  1. n1=nn \cdot 1 = n
  2. n(m+1)=(nm)+nn \cdot (m+1) = (n \cdot m) + n Подобно сложению, можно доказать существование и единственность такой операции, а также ее ассоциативность и коммутативность.

Целые Числа

Определение: Множество целых чисел Z\mathbb{Z} определяется как объединение натуральных чисел N\mathbb{N}, символа 00 (нуля) и множества символов вида n-n для каждого nNn \in \mathbb{N}.

Z=N{0}{nnN} \mathbb{Z} = \mathbb{N} \cup \{0\} \cup \{-n \mid n \in \mathbb{N}\}

Операции сложения и умножения на Z\mathbb{Z} вводятся на основе операций над N\mathbb{N} и правил знаков, как это изучалось в школе.

Отношение Эквивалентности

Определение Отношения Эквивалентности

Подмножество RX×XR \subseteq X \times X называется отношением эквивалентности, если оно удовлетворяет следующим трем свойствам для любых x,y,zXx, y, z \in X:

  1. Рефлексивность: (x,x)R(x, x) \in R (каждый элемент эквивалентен самому себе).
  2. Симметричность: Если (x,y)R(x, y) \in R, то (y,x)R(y, x) \in R.
  3. Транзитивность: Если (x,y)R(x, y) \in R и (y,z)R(y, z) \in R, то (x,z)R(x, z) \in R. Вместо (x,y)R(x, y) \in R часто пишут xyx \sim y.

Примеры отношений эквивалентности:

  • Равенство треугольников в геометрии: Два треугольника равны, если их можно совместить наложением.
  • Сравнение по модулю: Для натурального числа M>1M > 1, два целых числа nn и kk эквивалентны, если nkn-k делится на MM. Это означает, что nn и kk дают одинаковый остаток при делении на MM.
    • Рефлексивность: nn=0n-n=0, делится на MM.
    • Симметричность: Если nkn-k делится на MM, то kn=(nk)k-n = -(n-k) также делится на MM.
    • Транзитивность: Если nkn-k делится на MM и klk-l делится на MM, то (nk)+(kl)=nl(n-k)+(k-l) = n-l также делится на MM. Пример: четные и нечетные числа — это классы эквивалентности по модулю 2.

Классы Эквивалентности и Фактор-Множество

Определение Класса Эквивалентности: Для элемента aXa \in X, класс эквивалентности R(a)R(a) — это множество всех элементов xXx \in X, которые эквивалентны aa:

R(a)={xXxa} R(a) = \{ x \in X \mid x \sim a \}

aa называется представителем класса эквивалентности.

Важное утверждение: Если два класса эквивалентности пересекаются, то они совпадают. Доказательство: Пусть R(a)R(a) и R(b)R(b) — два класса эквивалентности, и пусть cc принадлежит их пересечению R(a)R(b)R(a) \cap R(b). Тогда cac \sim a и cbc \sim b. Из симметричности: aca \sim c. Из транзитивности: aca \sim c и cbabc \sim b \Rightarrow a \sim b. Теперь покажем, что R(a)=R(b)R(a) = R(b).

  • Пусть xR(a)xax \in R(a) \Rightarrow x \sim a. Поскольку aba \sim b, то по транзитивности xbxR(b)x \sim b \Rightarrow x \in R(b). Значит R(a)R(b)R(a) \subseteq R(b).
  • Пусть xR(b)xbx \in R(b) \Rightarrow x \sim b. Поскольку bab \sim a (из симметричности aba \sim b), то по транзитивности xaxR(a)x \sim a \Rightarrow x \in R(a). Значит R(b)R(a)R(b) \subseteq R(a). Следовательно, R(a)=R(b)R(a) = R(b).

Это означает, что отношение эквивалентности разбивает множество XX на непересекающиеся подмножества (классы эквивалентности).

Определение Фактор-Множества: Множество всех классов эквивалентности называется фактор-множеством и обозначается X/X/\sim. Фактор-множество позволяет рассматривать каждый класс эквивалентности как один "элемент".

Примеры использования фактор-множества:

  • Геометрия:
    • Из цилиндра можно получить конус, отождествив все точки одного из оснований в одну точку.
    • Из листа бумаги можно получить лист Мёбиуса, отождествив противоположные края с поворотом.
    • Из листа бумаги можно получить тор, отождествив противоположные края попарно.

Рациональные Числа

Построение Рациональных Чисел (Q\mathbb{Q}): Рациональные числа строятся из целых чисел с помощью декартова произведения и отношения эквивалентности. Рассмотрим декартово произведение Z×(N{0})\mathbb{Z} \times (\mathbb{N} \setminus \{0\}), то есть пары (m,n)(m, n), где mZm \in \mathbb{Z} и nN,n0n \in \mathbb{N}, n \neq 0. Эти пары представляют собой "несокращенные" дроби m/nm/n. Определим отношение эквивалентности \sim на этом множестве:

(m,n)(p,q)тогда и только тогда, когдаmq=np (m, n) \sim (p, q) \quad \text{тогда и только тогда, когда} \quad mq = np

Это отношение эквивалентности формализует понятие равенства дробей (например, 1/2=2/41/2 = 2/4).

  • Рефлексивность: (m,n)(m,n)(m, n) \sim (m, n), так как mn=nmmn = nm.
  • Симметричность: Если (m,n)(p,q)mq=nppn=qm(p,q)(m,n)(m, n) \sim (p, q) \Rightarrow mq = np \Rightarrow pn = qm \Rightarrow (p, q) \sim (m, n).
  • Транзитивность: Если (m,n)(p,q)(m, n) \sim (p, q) и (p,q)(r,s)(p, q) \sim (r, s), то mq=npmq = np и ps=qrps = qr. Умножим первое равенство на ss, второе на nn: mqs=npsmqs = nps и nps=nqrnps = nqr. Отсюда mqs=nqrmqs = nqr. Если q0q \neq 0, то ms=nrms = nr. Значит (m,n)(r,s)(m, n) \sim (r, s).

Множество классов эквивалентности (Z×(N{0}))/\left( \mathbb{Z} \times (\mathbb{N} \setminus \{0\}) \right) / \sim называется множеством рациональных чисел и обозначается Q\mathbb{Q}. Каждый класс эквивалентности представляет собой рациональное число (дробь).

На этом этапе мы построили натуральные, целые и рациональные числа. Следующим шагом будет введение порядка (сравнения) на этих множествах, а затем построение вещественных чисел.


Generated by AI-powered TranscribeLecture.com • 3/9/2026

Share your knowledge!